2022年4000到4500元电脑推荐?
No.2 荣耀MagicBook 14锐龙款和MagicBook X 14/15 2022款 老Q列出的3款荣耀笔记本电脑，主要卖点也是多屏协同带来的生产力提升，配置和上面的华为MateBook大体接近，主要靠一些小不同来区分。
华硕Vivobook15。华硕 Vivobook15搭载了英特尔酷睿i3，性能强，运行速度快，无论是上网还是办公都能完美应对，使用起来不卡顿，还支持智能加速引擎和AI降噪等。宏碁墨舞EX215。
推荐华硕PX574 ASUSPRO PX574 兼顾强大的性能与出色的便携性，专为不间断生产力而打造。 选配8代 英特尔酷睿处理器，支持双硬盘。
求推荐4000~5000左右的笔记本电脑，排除联想。最好是自己用过的。 首先说明，联想的本子依然有是精品的，买本与买东西一样，不带有偏见的选择是比较好的做法。 参考价格：京东。
我要买华硕笔记本电脑,4000左右的。
左右笔记本电脑性价比排行如下：华硕Vivobook15-2021版，华硕Vivobook15i5-1135G7版，各方面配置都不错，16GB+512G-SSD的内存已经是这个级别的最好规格了。
左右的笔记本电脑性价比排行：华硕Vivobook15 2021版 华硕Vivobook15 i5-1135G7版，各方面配置都不错，16GB+512G SSD的内存已经是这个级别的最好规格了。
华硕A豆航天版，致敬中国航天精神，以想象力和创造力将航天元素融入笔记本。搭载第11代酷睿处理器或者AMD 5000系列处理器，ASUS智能性能技术 (AIPT)，娱乐和体验进一步跃升。
元左右的性价比高笔记本的话，我感觉很难有，如果你想要购买一款性价比高的笔记本的话，我比较推荐游匣G15，它的配置在笔记本电脑中算是很高的了。我去年刚上大学的时候买入了全新戴尔游戏本游匣G15 TGL版。
华硕Y481E3537CC-SL，采用I7-3537处理器、GT720独显、4G内存和1T硬盘，目前京东售价3999元。
主流电商报价在4200左右，请您重点考虑一下。希望以上回答对您有所帮助，如若以上建议仍未解决您的问题，请您登录华硕在线技术网站http：//vip.asus.com/IMPresale/IMLink.html寻求技术支持，最后，祝您工作顺利，生活愉快。
求一款2022年性价比比较高的笔记本电脑型号,价格在4000元以下。请大家...
1、第一款：灵越14Pro-5420 2022 i7-12700H RTX3050Ti 4G独显 16GDDR5 512G 144Hz5499元 优点：14英寸的办公商务本，拥有轻薄、便携等特点。延展性强，最高可以扩展到32GB+2TB的内存容量，接口也很全面。
2、游戏本推荐：华为MateBook14s(2021)：最佳整体以重量为单位，华为MateBook14s是您现在可以买到的最好的笔记本电脑。性能、设计和经济性的完美结合意味着它很容易推荐，尤其是网络摄像头回到屏幕上方而不是隐藏在键盘中。
3、雷神Air星战笔记本 雷神Air星战笔记本电脑是一款游戏类型的笔记本电脑，在外观设计上，这款笔记本电脑采用了16英寸＋1080p+144Hz高刷新率的配置，它的屏占比为87%，同时它有72% NTSC广色域加持。
4、华硕灵耀X 双屏Pro 2022 有多种规格，支持游戏和运行Ps、Pr等软件。搭载8k （4k选配）120hz(选配) OLED HDR 触控华硕好屏，DCI-P3 100%影院级广色域，0.2ms响应时间，HDR True Black 500，400nits峰值550。
租用gpu哪家比较好
1、我推荐你试试上海世纪互联的GPU云租用平台，一是它大部分复杂的工程实现都藏于幕后，操作简便。二是海它内置了很多人工智能框架喝深度神经网络模型，不需要安装和配置。三是价格实惠，能够按需计费，降低成本。
2、我最近在用上海世纪互联的GPU Cloud云租用平台，他们用的是英伟达DGX A100超级AI计算集群，算力强，而且平台还支持了很多人工智能框架和深度神经网络模型，开发上手很容易，挺不错的。
3、好的gpu云服务器有腾讯云服务器，阿里云服务器，优刻得，华为云，百度云服务器。
4、可以选择GPUCAT的gpu服务器。深圳市瑞云科技有限公司的。主要是高性价比，实时计算，弹性租用的一种方式。在价格方面，比市面的GPU服务器其实便宜很多，可以了解。
5、其实你可以去腾讯云去租用GPU云服务器来进行深度学习计算。腾讯云 GPU 实例类型众多，应用广泛，不同的实例类型有不同的产品定位。用户可以根据自身的应用场景，结合性能、价格等因素，选择最符合业务需求的实例。
6、我们公司目前用的是思腾合力，各方面还是挺不错的，而且它还是英伟达官方授权的经销商，拥有自主品牌GPU服务器及通用X86服务器，主营IW系列GPU服务器产品可支持1~20颗GPU，适用于深度学习训练及推理等场景，还挺好的。
